LUIS Intent 不返回带有空格的实体的全部值

Question

我创建了一个这样的 LUIS 话语，其中包含一个简单的实体： 正在为客户 abc 处理订单

将 abc 替换为简单实体 vf_NARCName

当我在机器人中输入如下问题时： 客户动物皮肤病医院的订单处理中

这里的客户名称是 Animal Dermatology Hospital，它由空格分隔，然后当我通过 LUIS Rest API 获取数据时，我将 Animal 作为实体值而不是 Animal Dermatology Hospital，有时也没有返回实体值

 {
      "query": " orders in process for customer Animal Dermatology Service",
      "topScoringIntent": {
        "intent": "OrderDetails_2a598c9b-7cb5-4113-9aca-435b55bbe19e",
        "score": 0.7547371
      },

返回数据

{
  "query": "how many orders are currently in process for customer Animal Dermatology Service",
  "topScoringIntent": {
    "intent": "OrderDetails_2a598c9b-7cb5-4113-9aca-435b55bbe19e",
    "score": 0.6452578
  },
  "entities": []
}

但如果我只用 Animal 查询它，那么会返回正确的数据

返回数据

{
      "query": "how many orders are currently in process for customer Animal",
      "topScoringIntent": {
        "intent": "OrderDetails_2a598c9b-7cb5-4113-9aca-435b55bbe19e",
        "score": 0.8928922
      },
      "entities": [
        {
          "entity": "animal",
          "type": "vf_NARCName",
          "startIndex": 54,
          "endIndex": 59,
          "score": 0.500023663
        }
      ]
    }

Answer 1

您的 LUIS 应用本质上需要更多关于该实体如何发生的表述。

我会说 stategy 1.) 可能是最有用的，但请列出您可能包含的其他选项以帮助您进行实体检测。

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1. 使用 vf_NARCName 实体的有价值的变体添加更多话语

如“构建应用程序”部分下的First Tutorial in the documentation 所述，请确保包括：

• 至少 每个意图 15 个话语，其中包括实体的不同显示方式

您应该注意包含的变体是：

• 词序差异（在哪里实体可以在话语中出现）
• 时态（如“was”、“is”、“will be”，如this tutorial所示）
• 语法正确
• 话语和实体本身的长度（字数）

最后一点可能是您应该包含更多示例的内容。因此，请检查包含 vf_NARCName 实体的话语，这些实体的长度不仅仅是 1 个单词，而是 2 或 3 个甚至更长，如果您的应用中可能出现这种情况。

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1. 添加短语列表

作为docs describing what Phrase Lists are 状态，

短语列表包含一组值（单词或短语），它们 属于同一类，必须同等对待

这是您可以帮助向 LUIS 发送另一个信号以帮助检测您的 vf_NARCName 实体的另一种方式。

关于如何添加短语列表here的教程。

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1. 最后，您可能想研究一下使用 Pattern.any

就像这里的Pattern.any docs 状态，

使用 pattern.any 实体从话语中提取数据，其中 话语格式正确，数据的结尾可能在哪里 很容易与话语中的剩余单词混淆

因此，如果您知道您可能有潜在的 vf_NARCName 实体，这些实体本身的字数非常长，您可能会从使用 Pattern.any 实体中受益。

例如，您可能将“The Department of People Who like Really Long Names, But Hate Novels”作为vf_NARCName 实体。 LUIS 可能很难确定该实体的确切结束位置，但可以通过使用 Pattern.any 来做到这一点。

Answer 2

训练数据的数量和类型似乎存在问题。您必须提供足够的样本让 LUIS 能够理解 vf_NARCName 的值可以由单个单词或一系列单词组成。

在这种情况下，我建议您尝试建立一个短语列表，例如“CompanyNames”，并给出一些多样化的示例，例如“Animal Dermatology Service”、“Animal Dermatology”和其他可能的客户名称的真实示例提交给生产中的机器人。

您可以在此处阅读有关短语列表的更多信息： https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-how-to-add-features

我过去也遇到过同样的问题，有两件事可以提供帮助，大量的训练数据和短语列表。