我们正在使用 Microsoft BOT 开发 Library BOT。
这里我们创建了一个 Intent BookSearch，以及实体 BookName、BookAuthor。
我们用简单问题训练 LUIS，但他只处理匹配问题。
例如。我像“我需要书”一样训练 LUIS，所以它可以正常工作 但是对于同样的问题，我们会写“我需要 a 本书”，它不理解与书籍意图相匹配。
有人可以在这里帮助我们吗？就像我们发现 LUIS 仅适用于完全匹配问题的许多场景一样。
还有一个问题，我们有书名，有三个作品，无法将三个单词标记为 bookname 实体。
【问题讨论】：
标签： azure-language-understanding
听起来你的模型只是需要更多关于各种句子结构的训练。
LUIS 将在经过训练后与准确的意图相匹配，但需要更多示例才能更好地处理新颖的话语。所以“我需要书”与“我需要一本书”应该很容易通过更正确标记的话语来学习。
对于带有三个单词的标题，可以通过单击并拖动三个单词将它们全部突出显示。
【讨论】：
您必须写出更多用户可以提出的关于图书的可能问题？
让我举个例子来解释一下……
在上面的例子中 - Intent 应该是 - FindBook
在上面的例子中 - Intent 应该是 - FindBook，这里用户提到了 Subject (C#)也是。 主题将是实体。
在上面的例子中 - Intent 应该是一个 - FindBook，这里用户提到了 Subject 和 Writer。 Subject 和 Writer 将是实体。
您必须训练您的模型并提供更多可能的问题，然后只有 LUIS 才能完美运行。
您也可以突出显示整个句子。
【讨论】：