我一直在尝试在 python 中创建一个函数，该函数返回二维数组中每个重复值的 x,y 坐标。例如，如果我有数组和一个值，
array = [ [1 ,2 ,3]
[2 ,3 ,1]
[3 ,2, 1]]
search = 1
它会输出(0,0) (1,2) (2,2)
我一直在尝试使用一些函数，例如 np.where 或将其转换为 pandas 数据框并以这种方式进行搜索，但我不确定最好的方法。当我使用 np.where 时，它返回一个空数组，因为我使用的是长小数。我正在尝试在 200 x 200 的阵列上执行此操作。
【问题讨论】：
where 仅与条件数组一样好。如果array==.01 在任何地方都不为真，那么where 的结果将为空。搜索浮点值的精确匹配是不可靠的。
标签： python arrays pandas numpy indexing
我们可以np.where PS：a 是你的数组
list(zip(*np.where(a==search)))
[(0, 0), (1, 2), (2, 2)]
正如 hpaulj 提到的
np.argwhere(np.isclose(a,search))
array([[0, 0],
[1, 2],
[2, 2]])
【讨论】：
list(zip(*np.where(np.isclose(a,search))))
np.argwhere(cond) 执行np.transpose(np.where(cond))。您的zip(*) 是转置的列表版本。
where 的结果通常比它的转置更有用。该数组元组是根据索引设计的。