pandas - 如何访问 pandas 中的单元格，相当于 R 中的 df[3,4]答案

【问题标题】：pandas - how to access cell in pandas, equivalent of df[3,4] in Rpandas - 如何访问 pandas 中的单元格，相当于 R 中的 df[3,4]
【发布时间】：2014-02-19 00:53:22
【问题描述】：

如果我有一个 pandas DataFrame 对象，我如何简单地访问一个单元格？在R中，假设我的data.frame被称为df，我可以通过

访问第3行和第4列

df[3,4]

python中的等价物是什么？

【问题讨论】：

这个问题的正确方法（用于选择特定单元格）是使用df.at[3, 4]，如second answer所示。

标签： indexing pandas dataframe

【解决方案1】：

你可以使用iloc（通过位置获取）：

df.iloc[3,4]

我推荐阅读indexing section of the docs。

【讨论】：

.ix() 比.iloc() 更通用
@smci 他们做不同的事情。有时你想通过标签（loc），有时通过位置（iloc），有时两者（ix）。有时 ix 是模棱两可的。 iloc 更快。
Andy，.ix() 是 .iloc() 的超集，因此就本问题而言，它们是等价的。不知道有多大的速度差异。
@smci 不确定我会这么说...例如df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], [1, 0], [1, 0]) 试试 df.loc[0, 0], df.iloc[0, 0], df.ix[0, 0]，ix 对于这个整数索引的 DataFrame 是不明确的——这就是 loc 和 iloc 存在的原因。当您有一个非唯一索引（其中 loc/ix 类型不稳定）时，它们的行为也会有所不同。
@AndyHayden 在处理浮点数的情况下，iloc 也可以吗？

【解决方案2】：

如果要根据列和行标签访问单元格，请使用at：

df.at["Year","Temperature"]

这将返回与“年”行和“温度”列相交的单元格。

【讨论】：

其实df.at[ ..., ...] 是我要找的东西。