相当于 Python 的 pandas 的 R 视图答案

【问题标题】：equivalent of R's View for Python's pandas相当于 Python 的 pandas 的 R 视图
【发布时间】：2014-03-17 01:54:15
【问题描述】：

View 是一个非常有用的函数，可以让我看到 R 中大数据框的横截面。

对于 Python 的 pandas DataFrame，是否有任何等效于 R 的 View 函数？

我对 R 使用 RStudio，对 Python 使用 PyCharm。

【问题讨论】：

.describe() 方法和.head() 或.tail() 工作得很好。我建议对这些方法感到满意。一旦你处理超过几千行的数据，查看全帧不仅没有帮助，而且会给你的机器带来巨大的负担......
不。这些没有帮助。 head 和 tail（在 R 和 pandas 中）只提供有限的视图，并不能帮助我发现问题。我对 pandas 的相应 View 函数特别感兴趣。 head 和 tail 可以检查代码是否正常运行，而不是数据可视化的替代品。
我听到了。但我要告诉你尝试远离R 中的View 函数。 View 不是“数据可视化”，而是显示数据的表格。但要回答您的问题，pandas 没有任何东西可以打开一个显示完整数据的新窗口。
@Justin “你的机器上的巨大负担”不适用于 RStudio，它的 View() 函数以块的形式动态加载数据，让您可以排序、过滤等。
"pandas 肯定比 R 快..." 完全错误：见这里github.com/Rdatatable/data.table/wiki/Benchmarks-:-Grouping

标签： python r pandas pycharm

【解决方案1】：

一个更快的选择可能是设置 pandas 数据框，这样它就不会通过放置这行代码来换行：

import pandas
pandas.set_option('expand_frame_repr', False)

我正在使用 Sublime Text 2，它的外观是这样的：

在输入选项之前（注意输出如何环绕文本）

放入选项后（注意输出如何继续）

还要确保未选中“查看”>“自动换行”。

此外，您可以通过使用 head(#) 来根据需要或多或少地打印出来，如下所示：

mydf = pandas.DataFrame.from_csv('myfile.csv', header=1)
print mydf.head(20) # Prints first 20 lines

这里有一些其他的 pandas 选项：

pandas.set_option('display.max_columns', 0) # Display any number of columns
pandas.set_option('display.max_rows', 0) # Display any number of rows

【讨论】：

借助 PyCharm，您可以使用调试器并使用“运行”>“评估表达式”。默认情况下您可以查看 NumPy，现在它似乎不支持 DataFrame，但您可以评估 mydf.as_matrix() 以查看 DataFrame 内容。
不是只有在调试的时候才激活吗？
是的，很遗憾只有调试器。

【解决方案2】：

Anaconda 中的 Spyder（或我喜欢称之为 Python 的 R Studio）使您能够像在 R 中使用变量资源管理器一样查看和排序整个数据帧。

https://www.continuum.io/

【讨论】：

如果看不到表格，请尝试重启spyder

【解决方案3】：

如果你是一个普通的 R 用户并且也使用 python，并且你更喜欢 R studio，那么我建议你使用 R Studio 来编写 python 脚本。您可以使用 reticulate 库。 reticulate::conda_python() 将带您到 python 控制台并编写脚本，只需从菜单中创建新的 python 脚本。接下来考虑以下用python编写的代码：

import pandas as pd
df_python = pd.DataFrame({'num_legs': [2, 4, 8, 0],
               'num_wings': [2, 0, 0, 0],
               'num_specimen_seen': [10, 2, 1, 8]},
              index=['falcon', 'dog', 'spider', 'fish'])

这将创建一个 pandas 数据框 df_python

现在使用 exit 关键字退出 python 控制台。现在，当您将使用 py$ 时，您可以访问 python 对象。这也可以让您在 R 中使用此数据框，因此您也可以使用 View(py$df_python) 查看数据框，您将获得以下输出。

继续编码！

【讨论】：

【解决方案4】：

在 ipython（笔记本或 qtconsole）中，你可以这样做：

from IPython.display import HTML
HTML(myDataFrame.to_html())

对 pycharm 没有帮助，但可能值得追求。

【讨论】：

一定是关于我的设置。
它让你的笔记本崩溃=/