Python Pandas datetime set_index 给出了意想不到的结果答案

【问题标题】：Python Pandas datetime set_index gives unexpected resultsPython Pandas datetime set_index 给出了意想不到的结果
【发布时间】：2024-01-23 04:39:01
【问题描述】：

我有一个看起来像 like this 的数据框：

我想将“TIME_STAMP_NEW”列作为索引。当前代码：

twoweektable['TIME_STAMP_NEW'] = pd.to_datetime(twoweektable['TIME_STAMP_NEW'])
twoweektable.set_index('TIME_STAMP_NEW',inplace=True)

但是，结果索引看起来like this

关于为什么会有意外的“T”和第二个小数的任何想法？

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime indexing

【解决方案1】：

我假设原始列是一个字符串。通常 pandas 将字符串转换为纳秒的完整日期（单位参数的默认参数）。

你可以试试添加

pd.to_datetime(twoweektable['TIME_STAMP_NEW'], unit='s')

这将删除纳秒标记。

【讨论】：

感谢您的重播，我尝试在转换为日期时间格式时添加 unit = 's'，但仍然有 'T' 和小数

【解决方案2】：

“T”是告诉熊猫在哪里分隔日期和时间的分隔符。它是ISO-8601 standard 的一部分，无论您打算如何使用时间戳，pandas 的解释都不应成为问题。

要去除尾随小数，请尝试格式化为秒分辨率，然后四舍五入到最接近的秒：

pd.to_datetime("twoweektable['TIME_STAMP_NEW']",format="%Y-%m-%d %H:%M:%S").round('s')

【讨论】：