熊猫中的多个字符串清理答案

【问题标题】：Multiple String cleaning in pandas熊猫中的多个字符串清理
【发布时间】：2019-07-24 13:34:45
【问题描述】：

我正在清理包含如下位置的数据框中的列：

New York City
New York, NY
New York USA
Las Vegas, Nevada
Las Vegas, NV, USA
Las Vegas North, America

如何清理字符串，使其只返回城市，即：

New York
New York
New York
Las Vegas
Las Vegas
Las Vegas

我尝试了df.replace({'Location' : { 'New York.*' : 'New York', 'Las Vegas.*':'Las Vegas'}}) 和其他几个选项，但无法正常工作。

非常感谢任何帮助

【问题讨论】：

您只与美国城市打交道吗？试试this regex 喜欢df['Location'] = df['Location'].str.replace(reg, r'\1')
不，我正在使用一系列位置，而不仅仅是在美国

标签： regex string pandas data-cleaning

【解决方案1】：

这似乎有效

df['Location'] = df['Location'].str.replace(r'(^.*New York.*$)', 'New York')
df['Location'] = df['Location'].str.replace(r'(^.*Las Vegas.*$)', 'Las Vegas')

取自Replace whole string if it contains substring in pandas

【讨论】：