熊猫：从字符串中删除多个字符串

【问题标题】：pandas: removing multiple str from a str熊猫：从字符串中删除多个字符串
【发布时间】：2023-01-11 20:23:45
【问题描述】：

我正在尝试从列值中删除 str 列表，例如：

char_lst = ['1.', '1)', '2.', '2)', '3.', '3)']  # so on with the digit format

我试过了：

import re
df['X'].apply(lambda x: re.sub('|'.join(replace_char), '', re.escape(x))).astype(str)

但它给了我错误：

re.error: unbalanced parenthesis at position 4

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas replace python-re

【解决方案1】：

使用Series.str.replace：

import re

df = pd.DataFrame({'X': ['2)A', 'B', 'C', 'A', 'D', 'E', 'F', 'D', 'H', 'I1.', 'J3)']})

char_lst = ['1.', '1)', '2.', '2)', '3.', '3)']

df['X'] = df['X'].str.replace("|".join(re.escape(x) for x in char_lst),'', regex=True)
print  (df)
    X
0   A
1   B
2   C
3   A
4   D
5   E
6   F
7   D
8   H
9   I
10  J

编辑：如果需要在数字使用后使用.或)删除数字：

df['X'] = df['X'].str.replace("d+[.)]",'', regex=True)

【讨论】：

如果还有 4. 和 4) 怎么办？如何使列表动态化或使用更好的方法？
@Jlow - 所以需要df['X'] = df['X'].str.replace("d+[.)]",'', regex=True)？