Pandas 将列多索引转换为行多索引答案

【问题标题】：Pandas column multiindex into row multiindexPandas 将列多索引转换为行多索引
【发布时间】：2021-12-17 23:34:57
【问题描述】：

我有一个熊猫数据框

df = pd.DataFrame([[i+10*j for i in range(6)] for j in range(5)], index=[f"item{i}" for i in range(5)])
df.columns = pd.MultiIndex.from_product((["abc", "xyz"], ["one", "two", "three"]))

      abc           xyz          
      one two three one two three
item0   0   1     2   3   4     5
item1  10  11    12  13  14    15
item2  20  21    22  23  24    25
item3  30  31    32  33  34    35
item4  40  41    42  43  44    45

我无法弄清楚如何将第一级列多索引转换为行多索引以获得类似以下的内容

            one two three
item0 abc     0   1     2
      xyz     3   4     5
item1 abc    10  11    12
      xyz    13  14    15
item2 abc    20  21    22
      xyz    23  24    25
item3 abc    30  31    32
      xyz    33  34    35
item4 abc    40  41    42
      xyz    43  44    45

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【问题讨论】：

df.stack(level=0)

标签： python pandas indexing

【解决方案1】：

给你：

df.stack(level=0)

【讨论】：

【解决方案2】：

正如Quang Hoang 建议的那样，我会查看pandas.DataFrame.stack。解决方案应该是：

df.stack(level=0)

【讨论】：