如何将 pandas 多索引转换为表列和索引？

Question

我有一个数据框

它有一个多索引，每一行都有一个值

我想拆开它，但它有重复的键。现在我想把它转换成这种格式：

其中index1和index2是multi-index之一，index3和index4是另一个multi-index，value1~3是原df中的值，如果值不存在，则值为nan。

我应该怎么做？

Answer 1

看看这个例子对你有没有帮助：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data={'value': [1, 3, 5, 8, 5, 7]}, index=[[1, 2, 3, 4, 5, 6], ['A', 'B', 'A', 'C', 'C', 'A']])

df = df.reset_index(level=1)
df = df.pivot_table(values='value', index=df.index, columns='level_1')

原始数据：

结果：