检查值是否是上一个、当前和下一个值的最大值/最小值

Question

我有一个时间序列数据框，我想列出连续三天中 High 是 第二天 最高的日子，但同样的事情低的值是第二天的最低值。 我尝试了这两行，但我在查看数据后硬编码了日期。我想知道是否有办法不对其进行硬编码。

df_highest = df.loc['1986-03-17':'1986-03-19', 'High'].max()

df_lowest= df.loc['1986-03-24':'1986-03-26', 'Low'].min()

这是一段数据。

Answer 1

尝试将diff 函数与大于（gt）或小于（lt）结合使用：

(df['High'].diff().gt(0)) & (df['High'].diff(-1).gt(0))

(df['Low'].diff().lt(0)) & (df['Low'].diff(-1).lt(0))

在您的屏幕截图示例中，这只会导致一系列 False 值。

如果您还想在第二天的值等于前一天/后一天的情况下返回 True，您还可以使用大于或等于 (ge) 或小于或等于 (le)。

例如，1986 年 3 月 17 日的高值等于 1986 年 3 月 18 日的下一个高值。或 1986 年 3 月 24 日/1986 年 3 月 25 日的低点。

这将为提到的日期创建一个 True 值。