熊猫：将字符串转换为 datetime.datetime答案

【问题标题】：Pandas: convert string to datetime.datetime熊猫：将字符串转换为 datetime.datetime
【发布时间】：2021-09-19 16:51:26
【问题描述】：

如何将datetimes 包含在pd.DataFrame 中？

import pandas as pd
from datetime import datetime

df = pd.DataFrame({"a": ['2002-02-02', '2002-02-03', '2002-02-04']})
df["b"] = df["a"].apply(lambda t: datetime.strptime(t, '%Y-%m-%d'))  # datetime.strptime returns datetime.datetime
print(datetime(2002, 2, 2) in df["b"])

输出False。

同样，

f["c"] = df["b"].apply(lambda t: t.to_pydatetime())
print(datetime(2002, 2, 2) in df["c"])

输出False。

请注意，this 和 this 都不起作用。按照这些方法中的任何一种，我最终都会在数据框中得到Timestamps 而不是datetimes。

我正在使用 Python 3.8.5 和 Pandas 1.2.1。

【问题讨论】：

datetime(2002, 2, 2) in list(df['b'])?
@Epsi95 是的。但是，这意味着我每次都必须转换它。
@Epsi95 但是datetime(2002, 2, 2) in list(pd.to_datetime(df['b']).unique()) 又是False。
datetime(2002, 2, 2) in list(pd.to_datetime(pd.to_datetime(df['b']).unique()))
问题的标题让我很困惑；在pandas 中，您需要使用内置数据类型（numpy 中的 datetime64）。请注意，pandas 会自动将 Python 标准库日期时间转换为其内置数据类型。只有当你有一个 datetime.date 或 datetime.time 类型的 pd.Series 时，该类型才不会被修改。

标签： python pandas datetime type-conversion

【解决方案1】：

您可以看到，在您进行所有操作之后，所有系列的 datetime 对象在添加到数据帧时都会自动转换为时间戳：

>>> df
            a          b          c
0  2002-02-02 2002-02-02 2002-02-02
1  2002-02-03 2002-02-03 2002-02-03
2  2002-02-04 2002-02-04 2002-02-04
>>> df.dtypes
a            object
b    datetime64[ns]
c    datetime64[ns]
dtype: object

建议你使用 pandas 自带的 datetime 处理，绝对不会比 python datetime objects 难多少：

>>> pd.Timestamp(2002, 2, 2) in df['b'].to_list()
True
>>> df['b'].eq(pd.Timestamp(2002, 2, 2))
0     True
1    False
2    False
Name: b, dtype: bool
>>> df['b'].eq(pd.Timestamp(2002, 2, 2)).any()
True

此外，这为进一步处理日期和时间提供了丰富的可能性，而 Python datetime 对象无法做到这一点。

例如，您可以直接比较 str 而不是构建 Timestamp 对象：

>>> df['b'].eq('2002-02-02')
0     True
1    False
2    False
Name: b, dtype: bool

【讨论】：