合并数据框动态答案

【问题标题】：Merge dataframe dynamic合并数据框动态
【发布时间】：2021-07-30 00:39:22
【问题描述】：

我有 2 个数据框：df1 和 df2。我想合并 df2 中列链接上的 2 个数据框。 df2 中的链接列包含与 df1 匹配的列和值的列表：

df1 = pd.DataFrame({'p':[1,2,3,4], 'a':[1,2,2,2],'b':['z','z','z','z'],'c':[3,3,4,4],'d':[5,5,5,6]})


df2 = pd.DataFrame({'e':[11,22,33,44], 'link':['a=1,c=3','a=2,c=3','a=2,c=4,d=5','a=2,c=4']})

结果应该以这样的数据框结尾，其中 df2 中的 e 列与 df1 合并在一起：

df_res = pd.DataFrame({'p':[1,2,3,3,4], 'a':[1,2,2,2,2],'b':['z','z','z','z','z'],'c':[3,3,4,4,4],'d':[5,5,5,5,6],'e':[11,22,33,44,44]})

如何在 pandas 中做到这一点？

【问题讨论】：

为什么输出数据帧有五行，输入数据帧有四行？
链接应该在什么基础上发生？

标签： python pandas merge

【解决方案1】：

df1["e"] = df2["e"]

【讨论】：

在示例中，两者都有 4 行。尝试在这里查看 df1 中的一行在结果中以两行结束：i.imgur.com/jk2m7jU.png i.imgur.com/jk2m7jU.png">

【解决方案2】：

frames = [df1, df2]
result = pd.concat(frames)

【讨论】：

尝试查看我的屏幕转储。 df2 中的每一行都应根据 df2 中的列链接中的竞争进行动态链接。