如何动态创建和合并数据框？

Question

我有 10 个很大的 csv 文件。我愿意

1) 读取这些文件

2) 创建数据框（以文件名作为数据框名称）

3) 根据给定的连接键，左外连接所有这些。 POIU and BVCX have only one common column to merge which is A 。请注意文件 'ABCDE' 是基础 df。所有其他数据框都应与此 'ABCDE' df 保持外部连接。也有可能还有其他常用键。但我想根据键 A 和 B 加入，无论这两者中的哪一个都存在

我能够完成如下所示的前两个步骤

filenames = sorted(glob.glob('*.csv'))
df_list=[]
for f in filenames:
    print(f)
    t = vars()['df'+ f = pd1.read_csv(f,low_memory=False)
    df_list.append(t)

但我被困在如何离开外连接这一切并创建一个最终的数据框，该数据框将被命名为df_final?

Answer 1

如果加入密钥是文件中存在的所有共享密钥，则无需执行任何特殊操作即可将一个加入密钥更改为 2。 您可以将它们合并到循环中：

for f in filenames:

    # YOUR CODE WITH WHATEVER YOU DO WITH IT
    print(f)
    t = vars()['df'+ f = pd1.read_csv(f,low_memory=False)
    df_list.append(t)

    # THE CODE FOR MERGING THE DFS
    cur_df = pd1.read_csv(f, low_memory=False)
    try:
        JKeys = ['A', 'B'] if 'B' in cur_df.columns else ['A']:
        df_final = df_final.merge(cur_df, right_on=JKeys, how='left')
    except:
        df_final = cur_df