如何将数据从 Scikit-learn Bunch 对象转换为 Pandas DataFrame？答案

【问题标题】：How do I convert data from a Scikit-learn Bunch object to a Pandas DataFrame?如何将数据从 Scikit-learn Bunch 对象转换为 Pandas DataFrame？
【发布时间】：2018-07-23 23:49:46
【问题描述】：

我使用以下代码将 sk learn 乳腺癌数据集转换为数据框：我没有得到输出？我是python的新手，不知道出了什么问题。

def answer_one(): 

    import numpy as np
    import pandas as pd
    from sklearn.datasets import load_breast_cancer 
    cancer = load_breast_cancer()     
    data = numpy.c_[cancer.data, cancer.target]
    columns = numpy.append(cancer.feature_names, ["target"])
    return pandas.DataFrame(data, columns=columns)

answer_one()

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

以下代码有效

def answer_one(): 
    import numpy as np
    import pandas as pd
    from sklearn.datasets import load_breast_cancer 
    cancer = load_breast_cancer()     
    data = np.c_[cancer.data, cancer.target]
    columns = np.append(cancer.feature_names, ["target"])
    return pd.DataFrame(data, columns=columns)

answer_one()

之前你的代码不起作用的原因是你在分别定义为np和pd之后尝试再次调用numpy和pandas包。

但是，我建议在脚本的开头，在函数定义之外完成包的加载和重新定义。

【讨论】：

def answer_one(): data = numpy.c_[cancer.data,cancer.target] columns = numpy.append(cancer.feature_names, ["target"]) return pandas.DataFrame(data, columns=columns) answer_one()
我试过没有定义它们。但没有得到输出。 return 语句有什么问题吗？

【解决方案2】：

使用熊猫

这里有一个很好的答案：How to convert a Scikit-learn dataset to a Pandas dataset?

bundle 对象中的键让您了解要为哪些数据创建列。

df = pd.DataFrame(cancer.data, columns=cancer.feature_names)
df['target'] = pd.Series(cancer.target)

【讨论】：

【解决方案3】：

dataframe = pd.DataFrame(data=cancer.data, columns=cancer.feature_names)
dataframe['target'] = cancer.target
return dataframe

【讨论】：

欢迎来到 Stack Overflow！纯代码答案并不是特别有用。请简要说明此代码如何解决问题。

【解决方案4】：

从 scikit-learn 0.23 开始，您可以执行以下操作来获取 DataFrame 并保存一些击键：

df = load_breast_cancer(as_frame=True)
df.frame

【讨论】：

由于某种原因在 Google Colab 中不适合我。 Colab 有 0.22，但我使用 pip 升级到 0.24（version 显示更新的版本），仍然使用 as_frame=True）仍然返回一堆：-/