使用 Python 在 DataFrame 中求和的平均值

Question

我创建了一个 DataFrame df1，其中包含一周中每一天的每台机器的激活时间数。

machine1    38696 non-null float64
machine3    38697 non-null float64
machine5    38695 non-null float64
machine6    38695 non-null float64
machine7    38693 non-null float64
machine8    38696 non-null float64
date                      38840 non-null datetime64[ns]
day_of_week               38840 non-null object
dtypes: datetime64[ns](2), float64(6), object(1)
memory usage: 2.7+ MB



Machine1 Machine3 Machine5 Machine6 Machine7 Machine8 date day_of_week
90.0 90.0 90.0 90.0 90.0 90.0 2015-07-31 Fri 
0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2015-07-31 Mon
0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2015-07-31 Tues
0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2015-07-31 Fri 
0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2015-07-31 Tues

我尝试创建另一个 DataFrame，它为每台机器提取每天的激活平均值。例如：

            Machine1 Machine3 Machine5 Machine6 Machine7 Machine8
Mon           0          ..     ..       ..       ..        ..
Tue           0
wed           0
thu            0
fri           45  

你能帮助我以最聪明的方式实现这一目标吗？

Answer 1

你可以使用的IIUC：

print (df.groupby('day_of_week').mean())
             Machine1  Machine3  Machine5  Machine6  Machine7  Machine8
day_of_week                                                            
Fri              45.0      45.0      45.0      45.0      45.0      45.0
Mon               0.0       0.0       0.0       0.0       0.0       0.0
Tues              0.0       0.0       0.0       0.0       0.0       0.0

如果需要带复位索引的输出：

print (df.groupby('day_of_week', as_index=False).mean())
  day_of_week  Machine1  Machine3  Machine5  Machine6  Machine7  Machine8
0         Fri      45.0      45.0      45.0      45.0      45.0      45.0
1         Mon       0.0       0.0       0.0       0.0       0.0       0.0
2        Tues       0.0       0.0       0.0       0.0       0.0       0.0