如何在 Python 中平均聚合 Dataframe 的值？

Question

我有以下数据框，其中包含用户在 2 周内（从 -7 到 7 天）发布的帖子数。我想创建另一个数据框，该数据框应该具有每天发布的平均帖子数。我已经编写了以下代码，但它返回了一个包含 1 列而不是 Dataframe 的系列。所需的 Dataframe 应该有 2 个单独的列用于 day 和 mean。

部分数据框 (df)

UserId          Date                -7  -6  -5  -4  -3  -2  -1  0   1   2   3   4   5   6   7
87      2011-05-10 18:38:55.030     0   0   0   0   0   0   1   0   0   0   0   0   0   0   0
487     2011-11-29 14:46:12.080     0   0   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
21      2012-03-02 14:35:06.867     0   1   0   1   2   0   2   2   0   1   2   2   1   3   1

CODE（获取每日平均帖子数）

df.iloc[:,2:].mean()

代码输出

-7  0
-6  0.33
-5  0.33
-4  0.33
-3  0.66
-2  0
-1  1
0   0.66
1   0
2   0.33
3   0.66
4   0.66
5   0.33
6   1
7   0.33

这个输出是正确的，唯一的问题是它是一个系列。如图所示，预期的输出应该有 day 和 mean 的 2 个单独的列。

预期输出

day mean
-7  0
-6  0.33
-5  0.33
-4  0.33
-3  0.66
-2  0
-1  1
0   0.66
1   0
2   0.33
3   0.66
4   0.66
5   0.33
6   1
7   0.33

Answer 1

使用Series.rename_axis 和Series.reset_index，因此不需要设置新的列名：

df1 = df.iloc[:,2:].mean().rename_axis('day').reset_index(name='mean')
print (df1)
   day      mean
0   -7  0.000000
1   -6  0.333333
2   -5  0.333333
3   -4  0.333333
4   -3  0.666667
5   -2  0.000000
6   -1  1.000000
7    0  0.666667
8    1  0.000000
9    2  0.333333
10   3  0.666667
11   4  0.666667
12   5  0.333333
13   6  1.000000
14   7  0.333333

编辑：使用 seaborn 11：

sns.lineplot(data=df1, x = 'day', y = 'mean', err_style="bars",ci=68)