Pandas 的日期时间组答案

【问题标题】：Date Time Group By PandasPandas 的日期时间组
【发布时间】：2018-08-13 17:18:37
【问题描述】：

我的数据框中有根据日期和时间的计数值。我想根据日期时间按计数值分组。问题是我有时间间隔 15 分钟来对应这些值。我希望这些值按小时分组。

输入：

Date Time                  Count 
01/01/2018 12:00 AM        5
01/01/2018 12:15 AM        4 
01/01/2018 12:30 AM        9
01/01/2018 12:45 AM        12
01/01/2018 01:00 AM        2
01/01/2018 01:15 AM        5 
01/01/2018 01:30 AM        9
01/01/2018 01:45 AM        7

需要输出：

Date Time                         Count 
01/01/2018 12:00 - 01:00 AM       30
01/01/2018 01:00 - 02:00 AM       23

请不要告诉我添加第一个值，因为根据日期这是不可能的

【问题讨论】：

如果将 1:00 AM 的值（值 2）聚合到第一行或第二行或两者中，您的输出是否不明确？

标签： python pandas date time group-by

【解决方案1】：

你可以使用 dt.floor('h'):

df.groupby(df['Date Time'].dt.floor('h')).sum()
Out[33]: 
                     Count 
Date Time                  
2018-01-01 00:00:00      30
2018-01-01 01:00:00      23

【讨论】：