Pandas 中的日期时间答案

【问题标题】：Datetime in PandasPandas 中的日期时间
【发布时间】：2020-12-02 11:57:32
【问题描述】：

我有一个类似于以下的数据框：

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| Start_Date       |  End_Date         | Jan-16 | Feb-16 | Mar-16 | Apr-16 | May-16   |
| 2016-02-20 17:40 |  2019-11-20 16:31 |  0     | 1      | 1      | 1      | 1        |
| 2016-03-11 15:12 |  2020-11-01 12:12 |  0     | 0      | 1      | 1      | 1        |
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如果开始和结束日期介于 2016 年 1 月至 2020 年 12 月之间，我需要使用 PANDAS 在相应的月份列中输入 1 或 0。例如，在第一行中，日期为 2020 年 2 月 20 日。因此，1 月 16 日列中有 0，2 月 16 日、3 月 16 日、16 年 4 月等列中有 1。日期采用年月日格式。

你是如何做到这一点的？

【问题讨论】：

np.where((df['Start_Date'] > '01 Jan 2016') & (df['End_Date'] < '31 Dec 2020'), 1,0) ?
这里不需要导入numpy； df['in_range'] = ((df['Start_Date'] > '2016-01') & (df['End_Date'] <= '2020-12')).astype(int) 可以。只需确保将日期列转换为日期时间。
感谢您的回复，但这不是我需要的。抱歉，我刚刚更新了问题以便更清楚地理解。我需要在每个月列中使用 0 和 1。这个问题你还能帮我解决吗？
所以你有 2016 年 1 月到 2020 年 12 月之间每个月的列，即 5 年 X 12 个月的 60 列？
是的，我有专栏

标签： python pandas dataframe datetime python-datetime

【解决方案1】：

如果您要计算开始日期和结束日期之间的月份数，

import datetime
start_date = datetime.datetime.strptime('2016-02-20 17:40', '%Y-%m-%d %H:%M')
end_date = datetime.datetime.strptime('2019-11-20 16:31', '%Y-%m-%d %H:%M')
num_months = (end_date.year - start_date.year) * 12 + (end_date.month - start_date.month)

num_months 打印(num_months)

【讨论】：