Pandas 在多列中查找特定值的出现答案

【问题标题】：Pandas finding occurrences of a specific value across multiple columnsPandas 在多列中查找特定值的出现
【发布时间】：2020-10-26 22:36:41
【问题描述】：

我想查找特定时间下值为 0 的 id 的数量。我的 df 看起来像这样：

    datetime          id          value        other_info
   05/01/12:00       001            1              n/a
   05/01/12:00       001            0              n/a
   05/01/12:30       001            1              n/a
   05/01/12:00       002            0              n/a
   05/01/12:30       002            0              n/a

我的预期输出是：

   datetime          id          zero_count
   05/01/12:00       001            1
   05/01/12:00       002            1
   05/01/12:30       002            1

我认为按时间分组，然后按 id 分组，然后运行 value 等于 0 的计数会起作用，但它给了我整个数据帧中 0 的数量，而不是对应于日期时间和 id 的 0 的数量。

我对 pandas 还很陌生，所以我不知道是否有内置的东西可以帮助我。我真的很感激朝着正确的方向轻推。

【问题讨论】：

标签： python pandas group-by count

【解决方案1】：

你可以过滤你的数据然后分组：

(df[df['value']==0].groupby(['datetime','id']).size()
    .reset_index(name='zero_count')
)

输出：

      datetime  id  zero_count
0  05/01/12:00   1           1
1  05/01/12:00   2           1
2  05/01/12:30   2           1

【讨论】：

你知道为什么我会得到一个空的df吗？我可以我的值为零，但它只返回 3 个列标题。
您的value 列是数字类型还是字符串类型？您可能需要将==0 更改为=='0'

【解决方案2】：

你可以的

s=df.value.eq(0).astype(int).groupby([df.datetime,df.id]).sum().reset_index()
      datetime  id  value
0  05/01/12:00   1      1
1  05/01/12:00   2      1
2  05/01/12:30   1      0
3  05/01/12:30   2      1

【讨论】：