在 Pandas 中查找包含另一列的行中的特定值的列名

Question

我有 200 多列乘以 10000 多行。我正在尝试查找包含行中特定值的列的名称。在下面的示例中，具体值在值列中。我如何确定“值”列中的值并不重要。

示例：Value_Col 是我试图返回的值。

Date   Time  A     B     C     D     E     F     Value   Value_Col
Jan1   1245  3.0   3.2   4.6   5.7   2.1   8.0   5.7     D
Jan2   1045  4.5   8.4   3.9   2.2   9.4   8.3   3.9     C
Jan3   1350  1.4   3.3   4.5   8.9   1.4   0.4   1.4     A

我只想搜索列 A 到 F 并找到值存在的第一个实例（最左侧）的列名。在示例中，我感兴趣的值在以 Jan3 日期开头的行中出现了两次。我想基本上索引值出现的列名并选择第一个。我知道这将是基于为值搜索返回的列表的索引 0（或 [0]）。

上面的例子只是数据的一小部分。我目前有一个我希望在其中进行值搜索的所有列名的列表。感兴趣的值可以通过同一行中的许多列出现。

Answer 1

我只想搜索列 A 到 F 并找到第一个实例的列名（最左边）值存在

在将Value 列与数据帧的切片进行比较后，您可以在axis=1 上使用idxmax（使用.loc[]）

df['Value_Col'] = df.loc[:,'A':'F'].isin(df['Value']).idxmax(1)
print(df)

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   Date  Time    A    B    C    D    E    F  Value Value_Col
0  Jan1  1245  3.0  3.2  4.6  5.7  2.1  8.0    5.7         D
1  Jan2  1045  4.5  8.4  3.9  2.2  9.4  8.3    3.9         C
2  Jan3  1350  1.4  3.3  4.5  8.9  1.4  0.4    1.4         A

如果有可能没有一列可能包含 df['Value] 值，您可以使用：

m = df.loc[:,'A':'F']
df['Value_Col'] = m.isin(df['Value']).dot(m.columns).str[0]