如何按一列分组并对另一列的值进行排序？答案

【问题标题】：How to group by one column and sort the values of another column?如何按一列分组并对另一列的值进行排序？
【发布时间】：2017-04-01 15:47:30
【问题描述】：

这是我的数据框

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one'] ,
                   'B': ['Ar', 'Br', 'Cr', 'Ar','Ar'] ,
                   'C': ['12/15/2011', '11/11/2001', '08/30/2015', '07/3/1999','03/03/2000' ],
                      'D':[1,7,3,4,5]})

我的目标是按A 列分组，并按B 列对分组结果进行排序。

这是我想出的：

sort_group = df.sort_values('B').groupby('A')

我希望分组操作不会扭曲顺序，但它不起作用并且返回的不是数据框，而是 groupby 对象

<pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x0000000008B190B8>

有什么建议吗？

【问题讨论】：

pandas groupby sort within groups的可能重复

标签： python sorting pandas group-by

【解决方案1】：

您不能将sort_values 直接应用于groupby 对象，但您需要apply：

df.groupby('A').apply(lambda x: x.sort_values('B'))

为您提供所需的输出：

         A   B           C  D
A                            
one 0  one  Ar  12/15/2011  1
    4  one  Ar  03/03/2000  5
    1  one  Br  11/11/2001  7
two 3  two  Ar   07/3/1999  4
    2  two  Cr  08/30/2015  3

【讨论】：