pandas 按另一列的平均值对一列的值进行排序

【问题标题】：pandas sort values of one column by the average of the other columnpandas 按另一列的平均值对一列的值进行排序
【发布时间】：2019-04-02 10:57:14
【问题描述】：

假设我有以下数据框：

    A    B
1  cat   3
2  cat   7
3  dog   5
4  dog   8
5  dog   11 
6  bird  3
7  bird  5

'cat' 的平均值是 5，'dog' 的平均值是 8，'bird' 的平均值是 4，因此我想对数据帧进行排序，使 dog 排在第一位，然后是 cat，然后是 bird，像下面这样：

    A    B
1  dog   5
2  dog   8
3  dog   11
4  cat   3
5  cat   7
6  bird  3
7  bird  5

这样做的最佳方法是什么？我试图将“A”列设置为索引，而不是对其进行排序，但我无法弄清楚。任何帮助将不胜感激！

【问题讨论】：

标签： python pandas sorting group-by pandas-groupby

【解决方案1】：

将GroupBy.transform 和mean 用于与原始DataFrame 大小相同的聚合值系列，然后将argsort in descending order 用于位置并按DataFrame.iloc 重新排序：

df = df.iloc[(-df.groupby('A')['B'].transform('mean')).argsort()]
print (df)
      A   B
3   dog   5
4   dog   8
5   dog  11
1   cat   3
2   cat   7
6  bird   3
7  bird   5

或者将聚合值转换为有序的Categorical，然后是sort_values：

a = df.groupby('A')['B'].mean().sort_values(ascending=False)

df['A'] = pd.Categorical(df['A'], ordered=True, categories=a.index)
df = df.sort_values('A')
print (df)
      A   B
3   dog   5
4   dog   8
5   dog  11
1   cat   3
2   cat   7
6  bird   3
7  bird   5

【讨论】：