Pandas：按两个参数分组并按第三个参数排序答案

【问题标题】：Pandas: Group by two parameters and sort by third parameterPandas：按两个参数分组并按第三个参数排序
【发布时间】：2020-02-17 18:28:57
【问题描述】：

我想按两列（名称和预算）对我的数据框进行分组，然后按第三个参数（Prio）对聚合结果进行排序。

Name     Budget    Prio    Quantity
peter    A         2       12
         B         1       123
joe      A         3       34
         B         1       51
         C         2       43

我已经检查了这个post，它非常有帮助并导致以下输出。但是，我无法通过第三个参数 (Prio) 管理排序。

df_agg = df.groupby(['Name','Budget','Prio']).agg({'Quantity':sum})

g = df_agg['Quantity'].groupby(level=0, group_keys=False)

res = g.apply(lambda x: x.sort_values(ascending=True))

我现在想在每个组中按升序对 prio 进行排序。得到类似的东西：

Name     Budget    Prio    Quantity
peter    B         1       123
         A         2       12
joe      B         1       51
         C         2       34
         A         3       43

【问题讨论】：

标签： python pandas sorting

【解决方案1】：

如果你只想按Prio排序，你可以使用sort_index：

(df.groupby(['Name','Budget','Prio'])
   .agg({'Quantity':'sum'})
   .sort_index(level=['Name', 'Prio'],
                ascending=[False, True])
)

输出：

                   Quantity
Name  Budget Prio          
peter B      1          123
      A      2           12
joe   B      1           51
      C      2           43
      A      3           34

【讨论】：

【解决方案2】：

IIUC，

df.groupby(['Name','Budget','Prio']).agg({'Quantity':sum}).sort_values(['Name','Prio'])

输出：

                   Quantity
Name  Budget Prio          
joe   B      1           51
      C      2            4
      A      3           34
peter B      1          123
      A      2           12

【讨论】：

谢谢，这真的很有帮助！完成后，有没有办法遍历行并访问特定值？
@maxiw46 是的，您可以使用元组访问特定值。 df_out.loc[('joe','A',3), 'Quantity'] 返回 34。