从不同长度的元组列表的字典中创建 Pandas DataFrame

【问题标题】：Creating a Pandas DataFrame from a Dictionary of different-length list of Tuples从不同长度的元组列表的字典中创建 Pandas DataFrame
【发布时间】：2021-03-01 03:57:39
【问题描述】：

我有一个格式字典：键 = 人名 Items = list(Tuple(GUID, INT(value)), ...)

{'Person A':[('abc123',1),('bcc222',2),('igh643',1)],'Person B': [('abc123',4)],'Person C': [('abc123',2),('icy558',7)]}

我想将其转换为索引格式的熊猫数据框：GUID，列：人名，值：INT（值）。这应该类似于：

我试过了：

pd.DataFrame(dict([(k,pd.Series(v)) for k,v in d.items()]))

但它会导致：

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe dictionary tuples

【解决方案1】：

你在正确的轨道上。只需进一步展平元组值，以便可以轻松地旋转结果表。

代码

dic 是给定的字典数据。

df = pd.DataFrame(
    [[k, v[0], v[1]] for k, ls_v in dic.items() for v in ls_v],
    columns=["Person", "GUID", "value"]
).pivot(index="GUID", columns="Person")

# drop hierarchical level of "value"
df.columns = df.columns.droplevel(0)

结果

print(df)

Person Person A Person B Person C
GUID                             
abc123      1.0      4.0      2.0
bcc222      2.0      NaN      NaN
icy558      NaN      NaN      7.0
igh643      1.0      NaN      NaN

【讨论】：

像魅力一样工作。谢谢