如何从具有不同长度列表的字典中创建字典列表答案

【问题标题】：How to create a list of dictionaries from a dictionary with lists of different lengths如何从具有不同长度列表的字典中创建字典列表
【发布时间】：2020-01-11 00:50:40
【问题描述】：

我想从每个列表中创建一个具有相同索引元素的字典列表。

我有这本词典：

d = {'name': ['bob', 'john', 'harry', 'mary'], 
     'age': [13, 19, 23], 
     'height': [164, 188], 
     'job': ['programmer']}

想要的输出是：

d2 = [{'name': 'bob', 'age': 13, 'height': 164, 'job': 'programmer'}, 
      {'name': 'john', 'age': 19, 'height': 188}, 
      {'name': 'harry', 'age': 23},
      {'name': 'mary'}]

我尝试过这样的事情：

d2 = [dict(zip(d, t)) for t in zip(*d.values())]

但我的输出是：

d2 = [{'name': 'bob', 'age': 13, 'height': 164, 'job': 'programmer'}]

我认为这是因为列表的长度不同。

【问题讨论】：

标签： python dictionary list-comprehension itertools

【解决方案1】：

您可以使用itertools.zip_longest 并过滤掉None 值：

from itertools import zip_longest

[{x: y for x, y in zip(d, t) if y is not None} for t in zip_longest(*d.values())]
# [{'name': 'bob', 'age': 13, 'height': 164, 'job': 'programmer'}, 
#  {'name': 'john', 'age': 19, 'height': 188}, 
#  {'name': 'harry', 'age': 23}, 
#  {'name': 'mary'}]

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以在这里使用zip_longest：

from itertools import zip_longest

keys = d.keys()

d2 = [
    {k: v for k, v in zip(keys, vs) if v is not None}
    for vs in zip_longest(*d.values())
]

如果值也可以是None，我们可以通过使用虚拟值来规避它：

from itertools import zip_longest

keys = d.keys()
dummy = object()

d2 = [
    {k: v for k, v in zip(keys, vs) if v is not dummy}
    for vs in zip_longest(*d.values(), fillvalue=dummy)
]

这里的 dummy 是一个对象，我们确信它不属于 d 中的项目（因为我们在构造 d 之后构造它）。通过使用is 比较，我们可以知道该值是否是“填充值”。

这会给我们：

>>> d2
[{'name': 'bob', 'age': 13, 'height': 164, 'job': 'programmer'}, {'name': 'john', 'age': 19, 'height': 188}, {'name': 'harry', 'age': 23}, {'name': 'mary'}]

【讨论】：

【解决方案3】：

这是另一种方法：

d = {'name': ['bob', 'john', 'harry', 'mary'], 'age': [13, 19, 23], 'height': [164, 188], 'job': ['programmer']}
m = max(map(len, d.values()))
d1 = {k : (v if len(v)==m else v+['']*(m-len(v))) for k,v in d.items()}
d2 = [{k:v for k,v in zip(d, t) if v} for t in zip(*d1.values())]
print(d2)

输出：

[{'height': 164, 'age': 13, 'job': 'programmer', 'name': 'bob'}, {'height': 188, 'age': 19, 'name': 'john'}, {'age': 23, 'name': 'harry'}, {'name': 'mary'}]

【讨论】：

【解决方案4】：

一个不使用 zip_longest 的简单解决方案，记录一下：

d = {'name': ['bob', 'john', 'harry', 'mary'], 'age': [13, 19, 23], 'height': [164, 188], 'job': ['programmer']}

recordset = [{k: v[i] for k, v in d.items() if i < len(v)} for i in range(max([len(l) for l in d.values()]))]

print(recordset)  # >> [{'name': 'bob', 'age': 13, 'height': 164, 'job': 'programmer'}, 
                        {'name': 'john', 'age': 19, 'height': 188}, 
                        {'name': 'harry', 'age': 23}, 
                        {'name': 'mary'}]

【讨论】：

【解决方案5】：

只需保留所有内容并添加此导入语句：

从 itertools 导入 zip_longest 为 zip

【讨论】：