Pandas groupby：获取知道其 id 的组的大小（来自 .grouper.group_info[0]）答案

【问题标题】：Pandas groupby: get size of a group knowing its id (from .grouper.group_info[0])Pandas groupby：获取知道其 id 的组的大小（来自 .grouper.group_info[0]）
【发布时间】：2013-07-30 11:52:48
【问题描述】：

在下面的 sn-p 中，data 是 pandas.DataFrame，indices 是 data 的一组列。使用groupby 对数据进行分组后，我对组的 id 感兴趣，但只对大小大于阈值（例如：3）的组感兴趣。

group_ids=data.groupby(list(data.columns[list(indices)])).grouper.group_info[0]

现在，我如何知道哪个组的 id 大于或等于 3？我只想要特定大小的组的 ID。

#TODO: filter out ids from group_ids which correspond to groups with sizes < 3

【问题讨论】：

这是 Kaggle 的亚马逊员工访问挑战，对 =))
是的，没错。这是一个很小的世界，艾丽莎，不是吗？ ;)

标签： python group-by pandas

【解决方案1】：

一种方法是使用groupby的size方法：

g = data.groupby(...)
size = g.size()
size[size > 3]

比如这里只有一组size > 1：

In [11]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4], [1,6]], columns=['A', 'B'])

In [12]: df
Out[12]:
   A  B
0  1  2
1  3  4
2  1  6 

In [13]: g = df.groupby('A')

In [14]: size = g.size()

In [15]: size[size > 1]
Out[15]:
A
1    2
dtype: int64

如果您只想将 DataFrame 限制在大组中，您可以使用 filter 方法：

In [21]: g.filter(lambda x: len(x) > 1)
Out[21]:
   A  B
0  1  2
2  1  6

【讨论】：

谢谢。我尝试了g.filter(lambda x: len(x) > 1)，但它对我不起作用，我遇到了一个例外。现在我正在尝试g.filter(g.size() >= threshold)。它没有立即失败，这是一个好兆头，但它很慢......我在大约 10 分钟前启动它，它仍在运行......我有大约 90000 个组（没有过滤）。
@piokuc 过滤器需要 0.12（不要认为 g.filter(g.size() >= threshold) 做你认为它做的事情......：s）
非常感谢安迪。是的，我不相信g.filter(g.size() >= threshold) 会做我想做的事，因为它需要的时间太长（它仍在运行......需要杀死它）。我需要检查我正在使用的 pandas 的版本...
所以，我升级了我的熊猫，现在是 0.12.0。不幸的是，它再次失败，但错误信息现在不同了。以前是关于 lambda 不可迭代的问题，如果我没记错的话，现在是：` File "pplr.py", line 59, in group_data g.filter(lambda x: len(x) >= threshold) File "/ var/tmp/SKL/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/groupby.py”，第 2094 行，在过滤器中如果 res：ValueError：具有多个元素的数组的真值是不明确的。使用 a.any() 或 a.all()` 有什么想法吗？
非常感谢您的努力。我希望你不介意另一个问题：你知道如何使用组 id（取自 df.groupby(...).grouper.group_info[0]）来获取相应的组，其中一个在 (df.groupby(...).grouper.groups) 中可用很聪明，我可以一个一个循环完成。