pandas groupby - 组中区分大小写的问题

Question

我需要按名为“关键字”的列对 DataFrame 进行分组，其中：

grouped = df.groupby('Keyword')

然后我正在搜索每个组的大小：

a = grouped.size()

结果是这样的：

Keyword
ATTORNEY            48
Appraiser           94
Attorney          1437
BASEBOARD            2
BELL PEPPER          1
BULLETIN BOARD       1
Bell Pepper         36
Bell pepper         19
Bulletin Board      20
Bulletin board       3
CANDY              765
CANDy                2
CANdy                1
...                ...

我想避免区分大小写的问题，并为“CANDY、CANDy、CANdy”等单词设置一个唯一组，这些单词仅在某些小写或大写字符上有所不同。我试图在分组之前将此问题设置转义为df['Keyword'].str.lower()，但它不起作用。 任何帮助将不胜感激，谢谢。

Answer 1

作为对此的跟进，您实际上不需要在进行分组时覆盖关键字。相反，您可以在对 groupby 的调用中进行整个转换

grouped = df.groupby(df['Keyword'].str.lower())

作为一个例子，你可以有：

df = pandas.DataFrame({'Keyword': ['Attorney', 'ATTORNEY', 'foo'], 'x' : [1, 2, 42]})

df.groupby(df['Keyword'].str.lower()).sum()

哪些输出：

           x
Keyword     
attorney   3
foo       42

如你所愿