从熊猫数据框中的地址中删除分数答案

【问题标题】：Remove fraction from an address in pandas data frame从熊猫数据框中的地址中删除分数
【发布时间】：2018-11-10 16:00:06
【问题描述】：

我在 pandas 中有一个数据框，我想从带有地址的列中删除分数。我无法找出正确的回归实现来删除它们。

示例地址如下所示：

580 1/4 Broadway Street

85 1/4 Grand Street

两件事，我不知道如何遍历数据框来删除特殊字符。

还有两个什么是正确的正则表达式函数以及如何重新组合标志？

我想出了

"^(.)\d+/\d+\s(.)" 和 "\1\2" 将标志组合在一起

或者有没有更好的方法来做到这一点？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用str.replace，你根本不需要匹配组。

df.address.str.replace(r'\d+\/\d+', '')

0    580  Broadway Street
1        85  Grand Street
Name: address, dtype: object

【讨论】：

非常感谢。我正用头撞墙试图弄清楚这一点。完美运行。
其实最后一个问题，replace(r'\d+\/\d+', '') 在# 和街道名称之间留下 2 个空格。如何删除 1 个空格？
df.address.str.replace(r'\d+\/\d+\s', '')，尽管使用df.address.str.replace(r'\d+\/\d+\s?', '') 可能更安全