有条件地从熊猫数据框中删除行答案

【问题标题】：conditionally dropping rows from a pandas dataframe有条件地从熊猫数据框中删除行
【发布时间】：2020-07-18 06:29:58
【问题描述】：

我正在尝试有条件地从熊猫数据框中删除行并遇到麻烦。例如，我想在下面的示例中从数据框中删除第二行和第三行。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([
    [12, 10, 7, 0],
    [11, 0, 0, 3],
    [0, 0, 0, 0],
    [0, 6, 7, 5],
    [4, 11, 3,4],
    [5, 2, 5, 0]],
    columns=["num1", "num2","num3","num3"])

我试过了：

df.loc[~(df['num2','num3']==0).all(axis=1)]

但报错“TypeError: only integer scalar arrays can be convert to a scalar index”

我也按照下面的建议尝试了这个并得到了意外的输出：

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

试试

df.loc[(df['num2']!=0) & (df['num2']!=0)]

【讨论】：

当我尝试这样做时，我收到以下错误：'

【解决方案2】：

使用ne 和all 作为：

df = df.loc[df[['num2','num3']].ne(0).all(axis=1)]
print(df)
   num1  num2  num3  num4
0    12    10     7     0
3     0     6     7     5
4     4    11     3     4
5     5     2     5     0

这是我的执行截图：

【讨论】：

看起来应该可以，但是当我运行该代码时，我只得到标记为 3 和 4 的行。` num1 num2 num3 num4 3 0 6 7 5 4 4 11 3 4`跨度>
@jmark7453 不可以，能再查一下吗？
尝试重置所有内容，但仍然得到该输出。（我似乎无法附上代码输入/输出的图像，但这就是我得到的）
@jmark7453 您不希望包含 num2 和 num3 的行都等于 0。或者您只想过滤第 1 行和第 2 行。还要检查它们的列的数据类型应该是 int。
是的。我想要你得到的输出，数据类型是 int。如果重要的话，我正在运行 python 3.7.6