熊猫数据框python中的解包列表[重复]答案

【问题标题】：unpack list in pandas dataframe python [duplicate]熊猫数据框python中的解包列表[重复]
【发布时间】：2018-11-13 14:38:53
【问题描述】：

我有一个包含 a、b、c 列的数据框。并且 c 列具有列表数据类型的数据。所以我想将列表的每个元素展开/解包/分解为新行。

所以，我们的输入如下所示。

   a  b             c
0  1  2          [1, {'k': 1}, 2]
1  3  2          [{'m': 2}, {'k': 2}, 2]

我们的输出应该如下所示。

   a  b          c
0  1  2          1
1  1  2          {'k': 1}
2  1  2          2
3  3  2          {'m': 2}
4  3  2          {'k': 2}
5  3  2          2

Sp，你可以在输出中，列表的每个元素都在行中，其他列 a 和 b 值重复对应于列表元素

【问题讨论】：

这是一个骗子。你搜索过吗？
@AntonvBR 什么是骗子？
列表可以有可变大小吗？
@YakymPirozhenko ，我们可以创建新列 acc。到 c 列中列表的大小
@AntonvBR 谢谢！它奏效了

标签： python python-2.7 pandas dataframe

【解决方案1】：

cmets 中链接的问题的解决方案已过时。这些天你可以：

df.explode('c')

【讨论】：