如何在熊猫中格式化日期格式答案

【问题标题】：how to format date format in pandas如何在熊猫中格式化日期格式
【发布时间】：2020-10-20 23:37:54
【问题描述】：

我使用 python 和 pandas 获取 yahoo 股票市场日期并保存到本地 csv 文件。

DailyPrice = pd.read_csv(file, index_col=0)
print(DailyPrice.tail())

Date
2020-05-27           86.480003  84.370003  86.300003  86.180000  1917600.0 
2020-05-28           87.849998  86.059998  86.870003  86.690002  1908700.0

然后我更新日期。

History = pdr.DataReader(ticker, start=Before_yesterday, end=Today, data_source='yahoo')
print(History.tail())

Date
2020-06-29  87.360001  86.110001  86.559998  87.290001  1302500.0  87.290001
2020-06-30  88.379997  87.235001  87.330002  88.269997   236377.0  88.269997

然后我添加日期

DailyPrice = DailyPrice.append(History)
print(DailyPrice.tail())

Date
2020-05-27           86.480003  84.370003  86.300003  86.180000  1917600.0 
2020-05-28           87.849998  86.059998  86.870003  86.690002  1908700.0
2020-06-29 00:00:00  87.360001  86.110001  86.559998  87.290001  1302500.0
2020-06-30 00:00:00  88.379997  87.235001  87.330002  88.269997   236377.0

所以，我的问题是：我怎样才能像 %Y-%m-%d 一样格式化列日期，而没有时间 hh:mm:ss？

【问题讨论】：

从您发布的示例数据来看，您在df['Date'] 中似乎有混合数据类型或只有字符串数据类型 - 您可能希望先转换为日期时间； df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], errors='coerce')。之后，您应该可以通过df['Date'].dt.date 进行格式化。

标签： python pandas datetime format

【解决方案1】：

我猜这和one是同一个问题

df['Date'] = df['Date'].dt.date

它应该可以工作

【讨论】：

我已经搜索并尝试过，这对我的情况不起作用。

【解决方案2】：

看起来你有一个DatetimeIndex，你可以尝试使用strftime

DailyPrice.index = DailyPrice.index.strftime('%Y-%m-%d')

【讨论】：

【解决方案3】：

我想我找到了问题。

日期不是列名。

DailyPrice.columns.values.tolist()
['High', 'Low', 'Open', 'Close', 'Volume', 'Adj Close']

那么，第一列，日期，它是什么？

日期是索引。

终于，问题解决了。

DailyPrice.index = pd.to_datetime(DailyPrice.index, format = '%Y-%m-%d')

【讨论】：