在熊猫样式渲染中格式化日期答案

【问题标题】：format Date in pandas style render在熊猫样式渲染中格式化日期
【发布时间】：2016-12-02 22:38:55
【问题描述】：

我有一个包含三列的 pandas 数据框，其中第一列是日期。为了产生一个 html 输出，我使用这个：

html_string = df.style.format({'second': "{:0,.0f}",third: "{:0,.0f}"}).set_table_styles(styles).render()

如何也可以指定日期的格式...类似于：

html_string = df.style.format({'Date': "%Y.%m",'second': "{:0,.0f}",third: "{:0,.0f}"}).set_table_styles(styles).render()

【问题讨论】：

标签： python pandas pandas-styles

【解决方案1】：

你可以这样做：

html_string = df.style.format({'Date': "{:%Y.%m}",
                               'second': "{:0,.0f}",
                               'third': "{:0,.0f}"}).set_table_styles(styles).render()

【讨论】：

【解决方案2】：

对我有用：

html_string = df.style.format({'first': lambda x: "{}".format(x.strftime('%Y.%m')) , 
                               'second': "{:0,.0f}",
                               'third': "{:0,.0f}"}).set_table_styles('styles').render()
print (html_string)

示例：

df = pd.DataFrame({ 'first':['2015-01-05','2015-01-06','2015-01-07'],
                    'second':[4,2.1,5.9],
                   'third':[8,5.1,7.7]})
df['first'] = pd.to_datetime(df['first'] )
print (df)
       first  second  third
0 2015-01-05     4.0    8.0
1 2015-01-06     2.1    5.1
2 2015-01-07     5.9    7.7

<table id="T_a301a12e_54ca_11e6_9a6f_acb57da49b4f" None>


  <thead>

    <tr>

      <th class="blank">

        <th class="col_heading level0 col0">first

          <th class="col_heading level0 col1">second

            <th class="col_heading level0 col2">third

    </tr>

  </thead>
  <tbody>

    <tr>

      <th id="T_a301a12e_54ca_11e6_9a6f_acb57da49b4f" class="row_heading level2 row0">
        0

        <td id="T_a301a12e_54ca_11e6_9a6f_acb57da49b4frow0_col0" class="data row0 col0">
          2015.01

          <td id="T_a301a12e_54ca_11e6_9a6f_acb57da49b4frow0_col1" class="data row0 col1">
            4

            <td id="T_a301a12e_54ca_11e6_9a6f_acb57da49b4frow0_col2" class="data row0 col2">
              8

    </tr>

    <tr>

      <th id="T_a301a12e_54ca_11e6_9a6f_acb57da49b4f" class="row_heading level2 row1">
        1

        <td id="T_a301a12e_54ca_11e6_9a6f_acb57da49b4frow1_col0" class="data row1 col0">
          2015.01

          <td id="T_a301a12e_54ca_11e6_9a6f_acb57da49b4frow1_col1" class="data row1 col1">
            2

            <td id="T_a301a12e_54ca_11e6_9a6f_acb57da49b4frow1_col2" class="data row1 col2">
              5

    </tr>

    <tr>

      <th id="T_a301a12e_54ca_11e6_9a6f_acb57da49b4f" class="row_heading level2 row2">
        2

        <td id="T_a301a12e_54ca_11e6_9a6f_acb57da49b4frow2_col0" class="data row2 col0">
          2015.01

          <td id="T_a301a12e_54ca_11e6_9a6f_acb57da49b4frow2_col1" class="data row2 col1">
            6

            <td id="T_a301a12e_54ca_11e6_9a6f_acb57da49b4frow2_col2" class="data row2 col2">
              8

    </tr>

  </tbody>
</table>

【讨论】：

不幸的是我认为它还不支持......但也许我错了，请尝试发布问题。
好的，谢谢。我一直试图弄清楚它大约一天了......我似乎无法。好像我也不支持它。到目前为止，如果您有一个日期时间索引并且只关心日期部分，那么您也将被困在查看时间部分。
不幸的是:(
这是我发布的问题，以防您想关注：stackoverflow.com/questions/46588792/…

【解决方案3】：

实际上它需要一个字符串作为参数......所以这应该可以工作：

html_string = df.style.format({'Date': "{:%Y.%m}",'second': "{:0,.0f}",'third': "{:0,.0f}"}).set_table_styles(styles).render()

谢谢

【讨论】：

这正是我的答案... 17 分钟前
对我来说它不起作用，我使用 python 3。也许尝试使用示例进行测试 df:df = pd.DataFrame({ 'first':['2015-01-05','2015-01-06','2015-01-07'], 'second':[4,2.1,5.9], 'third':[8,5.1,7.7]}) df['first'] = pd.to_datetime(df['first'] ) print (df)
@bernie 几乎是：{:"%Y.%m"} vs "{:%Y.%m}" 对我来说只有后者在工作
啊，我看到了@y4nnick。修正了我的例子。