Pandas数据框按顺序分组[重复]

【问题标题】：Pandas dataframe group by order [duplicate]Pandas数据框按顺序分组[重复]
【发布时间】：2019-03-20 01:40:15
【问题描述】：

我有输入数据框：

df1 = pandas.DataFrame( { 
    "Name" : ["Alice", "Bob", "Mallory", "Mallory","Mallory", "Bob" ,"Bob", "Mallory", "Alice"] , 
    "City" : ["Seattle", "Seattle", "Portland", "Seattle", "Seattle", "Portland", "Portland", "Seattle", "Seattle"] } )

我想按名称分组，但不是唯一的，所以输出应该是：

["Alice","Bob","Mallory","Bob","Mallory", "Alice"]

我找不到任何有效的方法 - 有没有不迭代所有行的方法？

【问题讨论】：

df1.groupby(df1.Name.ne(df1.Name.shift()).cumsum()).Name.first()

标签： python pandas dataframe pandas-groupby data-science

【解决方案1】：

您可以执行以下操作：

df1.groupby((df1['Name'] != df1['Name'].shift()).cumsum()).first()

产量：

         Name      City
Name                   
1       Alice   Seattle
2         Bob   Seattle
3     Mallory  Portland
4         Bob  Portland
5     Mallory   Seattle
6       Alice   Seattle

如果您只想要'Name' 列：

df1.groupby((df1['Name'] != df1['Name'].shift()).cumsum())['Name'].first().values

产量：

['Alice' 'Bob' 'Mallory' 'Bob' 'Mallory' 'Alice']

【讨论】：