Pandas 按条件顺序合并数据框

Question

假设我有 2 个数据框：

DF1：

Col1 | Col2 | Col3

XCN000370/17-18C | XCN0003711718C | 0003971718

DF2

Col1 | Col2 | Col3

XCN0003711718C | XCN0003711718C | 0003971718

我希望它们像这样合并：

• 第一个匹配 Col1 (DF1) 和 Col1 (DF2)
• 在剩余未匹配项中，将 Col1 (DF1) 与 Col2 (DF2) 匹配
• 在剩余的 Unmatched 中，将 Col1 (DF1) 与 Col3 (DF2) 匹配

现在重复此操作，将 DF1 和 DF2 替换为剩余的不匹配

• 在剩余不匹配的 Col1 (DF2) 和 Col1 (DF1) 中
• 在剩余未匹配项中，将 Col1 (DF2) 与 Col2 (DF1) 匹配
• 在剩余的 Unmatched 中，将 Col1 (DF2) 与 Col3 (DF1) 匹配

有什么想法吗？

Answer 1

我认为没有一行代码可以做到这一点。所以请按照步骤操作。

1) 首先，创建一个列表： dfs = []

2) 合并数据帧上的每个条件： dfs.append(pd.merge(df1,df2,left_on='col1',right_on='col1',how='outer')).dropna() dfs.append(pd.merge(df1,df2,left_on='col1',right_on='col2',how='outer')).dropna() dfs.append(pd.merge(df1,df2,left_on='col1',right_on='col3',how='outer')).dropna()

^ 重复

3) 现在将它们连接起来： pd.concat(dfs)