获取多列的唯一值作为熊猫中的新数据框答案

【问题标题】：Get unique values of multiple columns as a new dataframe in pandas获取多列的唯一值作为熊猫中的新数据框
【发布时间】：2018-06-16 08:10:49
【问题描述】：

拥有至少包含 C1、C2、C3 列的 pandas 数据框 df，您如何将所有唯一的 C1、C2、C3 值作为新的 DataFrame？

换句话说，类似于：

SELECT C1,C2,C3
FROM T
GROUP BY C1,C2,C3

试过了

print df.groupby(by=['C1','C2','C3'])

但我得到了

<pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x000000000769A9E8>

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果想要所有唯一的三元组，我相信您需要 drop_duplicates：

df = df.drop_duplicates(subset=['C1','C2','C3'])

如果要使用groupby，请添加first：

df = df.groupby(by=['C1','C2','C3'], as_index=False).first()

【讨论】：