每小时结合数据帧的观察答案

【问题标题】：Combining Observations of dataframe hourly每小时结合数据帧的观察
【发布时间】：2021-02-26 09:38:32
【问题描述】：

我有一个类似于以下内容的 pandas 数据框

Date                Measurement  Room
2014-02-03 12:48    0.50         23
2014-02-03 12:53    0.43         23
2014-02-03 12:59    0.21         23
2014-02-03 13:06    0.23         23
2014-02-03 13:13    0.10         23
...

我正在尝试汇总所有测量值按小时。例如，在上面的数据框中，我们会有：

Date              Measurement
2014-02-03 12:00  1.14
2014-02-03 13:00  0.33

我如何在 Python 中完成此操作？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas datetime pandas-groupby

【解决方案1】：

您可以在此处使用pd.Grouper 和freq='H'。查看List of freq aliases here

# df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']) If `Date` is not already datetime.
df.groupby(pd.Grouper(key='Date', freq='H'))[['Measurement']].sum()

                     Measurement
Date                            
2014-02-03 12:00:00         1.14
2014-02-03 13:00:00         0.33

或

df.groupby(pd.Grouper(key='Date', freq='H'))['Measurement'].sum().to_frame()

【讨论】：

感谢您的有用回复！我该如何使用它，所以它也不会对其他列求和。例如，我在上面的帖子中编辑了原始数据框，以包含观察的房间号。我不想总结房间号。

【解决方案2】：

你可以使用函数resample:

df.resample('H')['Measurement'].sum()

【讨论】：