Pandas 中一列中的值之间的平均天数差异答案

【问题标题】：Average difference in days between the values within a column in PandasPandas 中一列中的值之间的平均天数差异
【发布时间】：2017-11-14 08:57:38
【问题描述】：

我在 Python Pandas 中有这样一个 datafrmae：

“delivered_at”列是日期时间，而started_week 是对象列。我想知道，我怎样才能使用 groupby() 函数能够接收一周的聚合，以获得“delivered_at”列中的值之间的平均天数差异？类似的东西：

started_week   avg_delivered
 2013-W03          7

【问题讨论】：

【解决方案1】：

应该是

df.groupby('started_week').delivered_at.apply(lambda x: x.diff().mean())

started_week
2013-W03   7 days
Name: delivered_at, dtype: timedelta64[ns]

【讨论】：