计算同一列中日期之间的平均天数差异和相关的标准偏差答案

【问题标题】：Calculate average difference in days between dates in same column and standard deviation associated计算同一列中日期之间的平均天数差异和相关的标准偏差
【发布时间】：2019-01-04 14:19:43
【问题描述】：

我开始用 R 编程，但我还没有找到解决这个问题的方法。

我将数据保存在如下所示的数据框中：

        Material created_date
1    50890000   29/10/2018
2    50890000   17/10/2018
3    50890000   31/05/2018
4    50890000   08/02/2018
5    50890000   09/01/2018
6    50900000   21/12/2018
7    50900000   27/09/2018
8    50900000   24/08/2018
9    50900000   18/05/2018
10   51200000   13/07/2018
11   51210001   08/08/2018
12   51210001   26/07/2018
13   51210001   27/02/2018
14   51210001   17/01/2018
15   51210001   09/01/2018
16   51210002   29/08/2018
17   51210002   08/08/2018
18   51210002   13/04/2018

我想计算 4 列：

连续日期之间的平均差异（以天为单位）
相关的标准偏差
工作日中连续日期之间的平均差异
相关的标准偏差

有人告诉我使用plyr 或dplyr，但刚开始我不确定如何计算所需的输出。

谢谢，

【问题讨论】：

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标签： r

【解决方案1】：

首先，您需要将 created_date 更改为 R 可以理解的日期。这样做：

df$R_date <- as.Date(df$created_date, "%d/%m/%Y")

现在，如果您只是想计算日期之间的差异，则可以使用循环（被许多人避开）：

for (i in 2:nrow(df)) {
  df$date_diff[i] <- as.integer(df$R_date[i]-df$R_date[i-1])
}

但是，看到您对 dplyr 的引用，我想知道您是否想为每个材料组执行此操作...

【讨论】：

【解决方案2】：

这里是dplyr 解决前两个要点问题的方法：

df <- df %>% 
  mutate(
    created_date = as.Date(created_date, "%d/%m/%Y"),
    diff = as.integer(created_date - lag(created_date)))
df %>% 
  summarise(n = n(), mval = mean(diff, na.rm = T), std = sd(diff, na.rm = T))

   n      mval      std
1 18 -11.70588 128.4916

查看我留给你的关于工作日数的cmets中的链接，并尝试结合这些方法来回答你的后两个问题

【讨论】：