Python / Pandas 缩写我的数字。答案

【问题标题】：Python / Pandas abbreviating my numbers.Python / Pandas 缩写我的数字。
【发布时间】：2017-12-10 14:29:25
【问题描述】：

可能是一个非常容易解决的问题，但我的英语不够好，无法搜索正确的答案。

Python/Pandas 正在将我写的数字从：6570631401430749 更改为：6.17063140131e+15

我正在合并数百个 csv 文件，而这一列完全错误。该列的名称是“序列号”，它是第 3 列。

import pandas as pd
import glob
import os

interesting_files = glob.glob("*.csv")
df_list = []

for filename in sorted(interesting_files):
    frame = pd.read_csv(filename)
    print(os.path.basename(filename))
    frame['filename'] = os.path.basename(filename)
    df_list.append(frame)
full_df = pd.concat(df_list)
full_df.to_csv('output.csv',encoding='utf-8-sig')

【问题讨论】：

您如何查看生成的 CSV？你确定科学记数法真的被写入文件，而不是你用来查看文件的任何东西执行的自动转换吗？（例如，如果您在 Excel 中打开 CSV，它通常会显示与文件中存储的内容不同的内容。）
是的。我是用记事本++打开的，所以转换真的发生了。
好主意。我的同事一直在走。有时，Excel 确实会在数字和格式方面做一些数字。

标签： python csv pandas glob

【解决方案1】：

如果您想保留原始格式的数据，可以在读取 csv 时使用dtype = object。您可以将代码更改为

import pandas as pd
import glob
import os

interesting_files = glob.glob("*.csv")
df_list = []

for filename in sorted(interesting_files):
    frame = pd.read_csv(filename,dtype=object)
    print(os.path.basename(filename))
    frame['filename'] = os.path.basename(filename)
    df_list.append(frame)
full_df = pd.concat(df_list)
full_df.to_csv('output.csv',encoding='utf-8-sig')

【讨论】：

谢谢。像魅力一样工作。老板想要手动读入 CSV 文件，这至少要花我几个小时。很高兴这成功了。
很高兴它有帮助。