Python/Pandas：如何填写我的数据框中的空白？

Question

我已经用X = X.fillna(X.mean()) 填写了NaN 的。但我仍然收到错误

"ValueError: 发现样本数不一致的数组：[ 7 210]"

当我尝试我的 train_test_split 时。

我查看了我的 X df，似乎仍然缺少值（空格）。

例如，如何用该列的平均值填充这些空白？

Answer 1

你可以试试这个例子：

df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3,4,5], 'B': [6,7,8,np.nan,10]})
   A     B
0  1   6.0
1  2   7.0
2  3   8.0
3  4   NaN
4  5  10.0

print(df.B.fillna(df['B'].mean()))
0     6.00
1     7.00
2     8.00
3     7.75
4    10.00
Name: B, dtype: float64