如何在同一图表上绘制两个 DataFrame 以进行比较答案

【问题标题】：How to plot two DataFrame on same graph for comparison如何在同一图表上绘制两个 DataFrame 以进行比较
【发布时间】：2015-09-24 07:48:11
【问题描述】：

我有两个 DataFrame（trail1 和 trail2），包含以下列：类型、城市和售出数量。现在，我想创建两个数据集的条形图，以便并排比较流派与总销量。对于每种类型，我想要两个小节：一个代表线索 1，另一个代表线索 2。

如何使用 Pandas 实现这一目标？

我尝试了以下不起作用的方法。

gf1 = df1.groupby(['Genre'])
gf2 = df2.groupby(['Genre']) 
gf1Plot = gf1.sum().unstack().plot(kind='bar, stacked=False)
gf2Plot = gf2.sum().unstack().plot(kind='bar, ax=gf1Plot, stacked=False)

我希望能够查看每种类型（例如：辣、甜、酸等）的 trail1 数据集与 trial2 数据的比较

我也尝试过使用 concat，但我不知道如何在同一个图上绘制连接的 DataFrame 以比较两个键。

DF = pd.concat([df1,df2],keys=['trail1','trail2'])

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib graph data-analysis

【解决方案1】：

我找到了解决问题的方法。我欢迎其他人发布更好的方法。

解决方案：

df1 = pd.DataFrame(myData1, columns=['Genre', 'City', 'Sold'])
df2 = pd.DataFrame(myData2, columns=['Genre', 'City', 'Sold'])

df1['Key'] = 'trail1'
df2['Key'] = 'trail2'

DF = pd.concat([df1,df2],keys=['trail1','trail2'])

DFGroup = DF.groupby(['Genre','Key'])

DFGPlot = DFGroup.sum().unstack('Key').plot(kind='bar')

以下是生成图的示例：

【讨论】：

【解决方案2】：

你是正确的轨道之一，但你想要merge而不是concat。试试这个：

DF = pd.merge(df1,df2,on=['Genre','City'])
DF.Groupby([['Genre','City']]).sum().unstack().plot(kind = 'bar')

【讨论】：

这个解决方案对我不起作用。我只需要按流派或城市分组；不是都。在我的条形图上，我想为每种类型设置两个条：一个代表数据集 1，另一个代表数据集 2。