绘制来自两个数据集的值以进行比较

Question

我想绘制两个数据框以比较结果。我的第一选择是仅根据两个数据框中的一列绘制折线图。

df
       Name Surname P   R   F   
    0   B   N   0.41    0.76    0.53
    1   B   L   0.62    0.67    0.61
    2   B   SV  0.63    0.53    0.52
    3   B   SG  0.43    0.61    0.53
    4   B   R   0.81    0.51    0.53
    5   T   N   0.32    0.82    0.53
    6   T   L   0.58    0.69    0.62
    7   T   SV  0.67    0.61    0.64
    8   T   SG  0.53    0.63    0.57
    9   T   R   0.74    0.48    0.58

和

data = [['B','N',0.41,0.72,0.51], 
['B','L',0.66,0.67,0.62],
['B','SV',0.63,0.51,0.51],
['B','SG',0.44,0.63,0.51],
['B','R',0.81,0.51,0.62],
['T','N',0.33,0.80,0.47],
['T','L',0.58,0.61,0.63],
['T','SV',0.68,0.61,0.64],
['T','SG',0.53,0.63,0.57],
['T','R',0.74,0.48,0.58]]

df1 = pd.DataFrame(data, columns = ['Name','Surname','P','R','F']) 

我想根据 F 值创建一个图，保留 B/T 和 R、N、L、SV、SG 的信息（在图例/标签中）。

我尝试过使用条形图，但这没有考虑标签/图例。

我正在寻找这样的东西：

fig, ax = plt.subplots()
ax2 = ax.twinx()

df.plot(x="Name", y=["F"], ax=ax)
df1.plot(x="Name", y=["F"], ax=ax2, ls="--")

但是这缺少标签和图例。

我也尝试过：

ax = df.plot()
l = ax.get_lines()
df1.plot(ax=ax, linestyle='--', color=(i.get_color() for i in l))

但我无法区分姓名、姓氏和数据框（在 x 轴上应该有姓氏）。 也可以单独绘制值（P、R 和 F），如下所示：

ax = df[['P']].plot()
l = ax.get_lines()
df1[['P']].plot(ax=ax, linestyle='--', color=(i.get_color() for i in l))

我应该根据姓名和姓氏比较两个地块的 F 值。 任何帮助将不胜感激。

Answer 1

IIUC，

fig, ax = plt.subplots()
ax2 = ax.twinx()

df.plot(x="Name", y=["F"], ax=ax)
df1.plot(x="Name", y=["F"], ax=ax2, ls="--")
fig.legend(loc="upper right", bbox_to_anchor=(1,1), bbox_transform=ax.transAxes)

输出：

Answer 2

向图形添加有关其他参数的信息的最简单方法是在循环中使用 ax.text 或 ax.annotate 等函数。代码应如下所示：

fig, ax = plt.subplots()
data1 = ax.bar(20*index, df["F"], bar_width)
data2 = ax.bar(20*index+bar_width, df1["F"],bar_width)

for i in index:
    ax.text(i*20-5,0,df['Surname'][i],)
    ax.text(i*20-5,0.05,df['Name'][i])
    ax.text(i*20+bar_width-5,0,df1['Surname'][i])
    ax.text(i*20+bar_width-5,0.05,df1['Name'][i])
plt.show()

有用的链接： Official Documentation for Text in Matplotlib Plots

编辑： 大概类似的问题：Different text at each point

编辑 2： 无索引代码：

fig, ax = plt.subplots()
data1 = ax.plot(df["F"])
data2 = ax.plot(df1["F"])

for i in range(1,10):
    ax.text(i,df["F"][i],df['Name'][i]+" "+df['Surname'][i],)
    ax.text(i,df["F"][i],df['Name'][i]+" "+df['Surname'][i],)
plt.show()