Matplotlib - x 轴与日期时间之间的不均匀间隔答案

【问题标题】：Matplotlib - uneven intervals between x-axis with datetimeMatplotlib - x 轴与日期时间之间的不均匀间隔
【发布时间】：2019-06-01 03:00:00
【问题描述】：

我目前遇到一个问题，当我的 x 轴使用 DatetimeIndex 时，我的绘图上的刻度之间的间隔似乎有不均匀的间隔。代码如下：

x = pd.date_range('2018-11-03', '2018-12-30')
plt.plot(x, np.arange(len(x)))
plt.xticks(rotation=45)

请注意日期不按典型的 7 天周期递增的两种情况。即使延长时间段，问题仍然存在：

x = pd.date_range('2018-11-03', '2019-03-20')
plt.plot(x, np.arange(len(x)))
plt.xticks(rotation=45)

如何覆盖此行为以在我的地块上设置标准的 7 天间隔？谢谢。

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime matplotlib

【解决方案1】：

您可以使用 matplotlib 的ticker 模块来自定义刻度位置：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import matplotlib.ticker as ticker

x = pd.date_range('2018-11-03', '2019-03-20')
plt.plot(x, np.arange(len(x)))
plt.xticks(rotation=45)
ax=plt.gca()
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(7))

以上脚本返回如下图片：

【讨论】：

非常感谢。做这项工作。我很好奇为什么首先会发生这种行为？我记得matplotlib 会自动调整最佳空间。
我也很惊讶你一开始就有不均匀的刻度标签。在 Python 3.5.4 (Spyder IDE 2.3.8) 下运行脚本会产生一个带有均匀间隔刻度标签的图形（14 天间隔）。
目前正在使用 anaconda，所以我将尝试全新安装。再次感谢您的帮助。
这种行为应该在 Matplotlib 3.1 (~Feb) 中得到改进。滴答声将落在第一个或第十五个。请注意，AutoDateLocator 有一个 kwarg：interval_multiples=True，过去默认为 False。因此，刻度每 14 天下降一次，无论它们在哪个月（1 月 1 日、1 月 15 日、1 月 29 日、2 月 12 日）。这已更改，但如果您希望恢复旧行为，您仍然可以设置为 False。