如何以非均匀间隔在 x 轴上设置日期？答案

【问题标题】：How to set dates in x axis with non-uniform interval?如何以非均匀间隔在 x 轴上设置日期？
【发布时间】：2011-11-13 05:34:34
【问题描述】：

我想使用matplotlib.dates 模块绘制时间图。从教程中，我知道如何设置定期间隔日期，如下所示：

ax.xaxis.set_major_locator(DayLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter("%Y-%m"))
ax.xaxis.set_minor_...

但是，在我的数据中，缺少几个月。我的 xaxis 日期更像是：1 月、2 月、5 月、7 月、9 月、10 月、9 月……没有形成模式……

我该如何处理这种情况？

【问题讨论】：

你想创建一个散点图，x轴有月份，y轴是值吗？
是的...但情节更可能是线图...
那么你的 x 轴数据怎么样？你不能像plot(times, values)那样创建时间数组、价值数组和提要吗？对不起，如果不是，我不明白你的意思......
是的，这也是一个很好的解决方案...但是如何将x axix设置为日期格式？我的意思是我希望 x 轴看起来像 2009-08, 2010-10 这种东西。提前致谢。
我使用 ticker 手动将 xaxis.setMajorFormatter(FixedFormatter(dateStr)) 设置为我想要的日期格式。我使用 xaxis.set_major_locator(IndexLocator(1, 0)) 来设置日期 str 的位置......但是，你有更体面的方法来做同样的事情吗？

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

如果我理解正确，您可能需要使用

matplotlib.ticker.FixedLocator

将标签放置在数据点 1、10 和最后一个的示例：

import pylab as plt
from matplotlib.ticker import FixedLocator
from matplotlib.dates import DateFormatter
import numpy as np
from datetime import datetime

# dates (unequally spaced, but works exactly same for equally spaced dates too)
dates = plt.date2num(datetime(2010,3,1))  + np.array([0, 10, 50, 100, 180, 300])
# just some data
data = dates**2
plt.plot_date(dates,data)

ax = plt.gca()
ax.xaxis.set_major_locator(FixedLocator(dates[[1, 3, len(dates)-1]]))
# for some reason this is needed to get the month displayed too
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter("%Y-%m"))
plt.show()

【讨论】：

这确实改变了标签格式。我唯一需要的是from matplotlib.dates import DateFormatter
嗯，AnneS的问题有点不清楚。但仅使用plot_date 将在图上放置等间距的刻度和标签，即使对于不等间距的数据也是如此。所以，我认为问题是“如何在 x 轴上以不均匀的间隔设置日期 labels”，上面给出了答案。
@yosukesabai 好吧，正如上面评论中所述，我认为 DateFormatter 实际上不需要，所以我从代码中删除了它。

【解决方案2】：

从 Mauro 的解决方案开始，我尝试绘制日期不规则间隔的数据对，以便将来某个时候可以找到此 QA。

import pylab as plt
from matplotlib.ticker import FixedLocator
from matplotlib.dates import DateFormatter
import numpy as np
from datetime import datetime

# dates, irregularly spaced
y = 2010, 2010, 2010, 2011, 2011
m =    9,   11,   12,    3,    4


dates = np.array([plt.date2num(datetime(yy,mm,1)) for yy,mm in zip(y,m)])
print dates


# just some data
data = dates**2
print data


plt.plot_date(dates,data)

ax = plt.gca()
# need some more thnking for properly locate which date to label
#ax.xaxis.set_major_locator(FixedLocator(dates[[1, 10, len(dates)-1]]))
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter("%Y-%m"))
plt.show()

【讨论】：