Matplotlib 条形图 - 类似于堆叠的叠加条

Question

我想创建一个 matplotlib 条形图，它具有堆叠图的外观，而不是从多索引 pandas 数据帧中添加。

以下代码给出了基本行为

%matplotlib notebook
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import io

data = io.StringIO('''Fruit,Color,Price
Apple,Red,1.5
Apple,Green,1.0
Pear,Red,2.5
Pear,Green,2.3
Lime,Green,0.5
Lime, Red, 3.0
''')
df_unindexed = pd.read_csv(data)
df_unindexed
df = df_unindexed.set_index(['Fruit', 'Color'])
df.unstack().plot(kind='bar')

绘图命令df.unstack().plot(kind='bar') 显示所有苹果价格并排排列。如果您选择选项df.unstack().plot(kind='bar',stacked=True) - 它会将红色和绿色的价格加在一起并将它们堆叠起来。

我想要一个介于两者之间的图 - 它将每个组显示为一个条形图，但会覆盖这些值，以便您可以看到所有值。下图（在 powerpoint 中完成）显示了我正在寻找的行为 -> 我想要右侧的图像。

不计算所有值，然后使用堆叠选项，这可能吗？

Answer 1

这似乎（对我来说）是个坏主意，因为这种表示会导致几个问题。读者会明白那些不是质押的酒吧吗？当前面的栏杆比后面的栏杆高时会发生什么？

无论如何，为了完成你想要的，我会简单地在每个数据子集上重复调用plot()，并使用相同的轴，以便将条形绘制在彼此之上。 在您的示例中，“红色”价格总是较高，因此我必须调整顺序以将它们绘制在后面，否则它们会隐藏“绿色”条。

fig,ax = plt.subplots()

my_groups = ['Red','Green']
df_group = df_unindexed.groupby("Color")

for color in my_groups:
    temp_df = df_group.get_group(color)
    temp_df.plot(kind='bar', ax=ax, x='Fruit', y='Price', color=color, label=color)

Answer 2

这种情节有两个问题。 （1）如果背景栏小于前景栏怎么办？它只会被隐藏而不可见。 (2) 这样的图表与堆积条形图没有区别。读者在解释它时会遇到严重的问题。

话虽如此，您可以单独绘制两列。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import io

data = io.StringIO('''Fruit,Color,Price
Apple,Red,1.5
Apple,Green,1.0
Pear,Red,2.5
Pear,Green,2.3
Lime,Green,0.5
Lime,Red,3.0''')

df_unindexed = pd.read_csv(data)
df = df_unindexed.set_index(['Fruit', 'Color']).unstack()
df.columns = df.columns.droplevel()

plt.bar(df.index, df["Red"].values, label="Red")
plt.bar(df.index, df["Green"].values, label="Green")
plt.legend()
plt.show()