使用 matplotlib 堆叠的 3d 条形图

Question

我使用以下代码制作了一个简单的 3d 条形图：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection = "3d")

ax.set_xlabel("x")
ax.set_ylabel("y") 
ax.set_zlabel("z")
ax.set_xlim3d(0,10)
ax.set_ylim3d(0,10) 
ax.set_zlim3d(0,2)

xpos = [2,5,8,2,5,8,2,5,8]
ypos = [1,1,1,5,5,5,9,9,9]
zpos = np.zeros(9)

dx = np.ones(9)
dy = np.ones(9)
dz = np.ones(9)

ax.bar3d(xpos, ypos, zpos, dx, dy, dz)
plt.gca().invert_xaxis()
plt.show()

把这当作一个测试，到目前为止一切似乎都很清楚。我只是想知道如何以堆叠的方式绘制这 9 个条形图中的每一个，例如每个条分为 4 个部分，构成整个条。

基本上，我正在考虑以示例here. 的方式这样做

但是，我想要 4 个，而不是 2 个堆栈。有什么想法可以从我现在的位置开始吗？非常感谢每一个提示。

谢谢！

编辑：如果我想为每个堆叠条实现给定值，例如：

...
z = [np.array([ 0.2, 0.6, 0.3, 0.6, 0.4, 0.3, 0.8, 0.5,  0.7]), 
     np.array([ 0.8, 0.4, 0.5, 0.2, 0.8, 0.7, 0.4, 0.2,  0.9]),
     np.array([ 0.1, 0.2, 0.4, 0.4, 0.2, 0.6, 0.3, 0.6,  0.9]),
     np.array([ 0.9, 0.5, 0.7, 0.2, 0.5, 0.6, 0.7, 0.9,  0.7])]
dz = [z for i in range(4)]
...

这似乎不起作用，我不知道为什么？

Answer 1

要制作堆叠的 3d 条形图，您可以累积您的 dz 值并将它们用作每个下一个条形的基础。这是一个例子：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection = "3d")

ax.set_xlabel("x")
ax.set_ylabel("y") 
ax.set_zlabel("z")
ax.set_xlim3d(0,10)
ax.set_ylim3d(0,10) 

xpos = [2,5,8,2,5,8,2,5,8]
ypos = [1,1,1,5,5,5,9,9,9]
zpos = np.zeros(9)

dx = np.ones(9)
dy = np.ones(9)
dz = [np.random.random(9) for i in range(4)]  # the heights of the 4 bar sets

_zpos = zpos   # the starting zpos for each bar
colors = ['r', 'b', 'g', 'y']
for i in range(4):
    ax.bar3d(xpos, ypos, _zpos, dx, dy, dz[i], color=colors[i])
    _zpos += dz[i]    # add the height of each bar to know where to start the next

plt.gca().invert_xaxis()
plt.show()