如何将 numpy 数组存储在 Pandas 数据框的列中？答案

【问题标题】：How to store a numpy arrays in a column of a Pandas dataframe?如何将 numpy 数组存储在 Pandas 数据框的列中？
【发布时间】：2013-11-03 15:38:44
【问题描述】：

是否可以将任意numpy 数组存储为Pandas 数据框中的单个列的值？

数组都是二维的，我打算用它们来计算同一数据框中其他列的值。

提供一些我在这里尝试做的事情的背景：

每个数组都是某个网络的邻接矩阵，对于每个网络，我想计算其各种特征（例如密度、中心性、聚类系数等），这些特征实际上是同一数据帧中的其他列。

【问题讨论】：

可能是我，但我觉得这个问题不够清楚
FWIW 我认为您的意图不符合您的要求。虽然您可以将任意对象存储为值，但您无法以矢量化的方式对它们做很多事情。
@DSM，数组实际上只是不同图的邻接矩阵，同一个数据框中的其他列是基于每个矩阵计算的各种网络特征。您是否建议我应该分解矩阵并将矩阵的每一行存储在单独的列中？
@RomanPekar，我已经编辑并在我的问题中提供了更多信息。

标签： python python-2.7 numpy pandas

【解决方案1】：

将它们存储为元素，就像存储任何其他数据一样：

import numpy as np
import pandas as pd
a = np.arange(10).reshape(2,5)
b = np.arange(10, 20).reshape(2,5)
pd.DataFrame({'foo':[42,51], 'arr':[a,b]})
Out[10]: 
                                            arr  foo
0            [[0, 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8, 9]]   42
1  [[10, 11, 12, 13, 14], [15, 16, 17, 18, 19]]   51

请注意，您尝试做的事情听起来更像是使用Panel。

【讨论】：

注意，Panel 现已弃用。
这个df不能用PyTables格式存储，df.to_hdf('test.hdf', key='xxx', format='table')会失败
@Boud 通过这种方式，numpy 数组被存储为一个系列。有什么办法可以在数据框中将其保存为numpy.ndarray？

【解决方案2】：

您是什么意思将任意 numpy 数组存储为 Pandas 数据帧中列的值？

这样的？

import numpy as np
import pandas as pd


x = np.random.randn(50, 25)
random_frame = pd.DataFrame(x)

这会将数组 x 存储在列名称为 0、1、2、3 的 DataFrame 中......你能澄清一下吗？我认为这更像是一个评论，但我不知道我是否可以评论。

【讨论】：

如果可能的话，我想将数组作为 single 列的值存储在数据框中。
我猜二维是 n x m，而不是 nx1 对吧？我不知道您是否可以将 n x m 数组存储为数据帧的单列。可能我只是没见过。很想看看如何。