将列表转换为 pandas 数据框中的 numpy 数组

Question

我们有一个数据框，其中一列的元素是列表（讨论不是关于是否应该这样做）。一个简单的例子如下：

df = pd.DataFrame([[12,[123,234,234]], [14,[124,25,235]], [16,[1267,267,2345]]], columns = ['A', 'B'])

获得：

这里的目标是将列 B 转换为 numpy 数组，如下所示：

.

如果我要求 pandas 将列转换为数组：

df['B'].values

返回一个list数组，和上面的不一样：

array([list([123, 234, 234]), list([124, 25, 235]),
   list([1267, 267, 2345])], dtype=object)

我们如何解决这个问题？

Answer 1

如果列表长度始终相同，则创建嵌套列表，然后转换为np.array：

arr = np.array(df['B'].values.tolist())
#alternative
#arr = np.array(df['B'].tolist())
print (arr)
[[ 123  234  234]
 [ 124   25  235]
 [1267  267 2345]]