检查组是否具有 NaN 值答案

【问题标题】：Check if the group has NaN values检查组是否具有 NaN 值
【发布时间】：2016-07-16 02:36:33
【问题描述】：

我有一个数据框，我想通过bq_market_idgroupby 然后检查每个组中的bq_back_price 中是否有任何NaN 值，如果是，则True 每组如果没有，然后@987654326 @ 每组。

bq_selection_id bq_balance  bq_market_id  bq_back_price
0         45094462     185.04       7278437           1.97
1         45094462     185.04       7278437           1.97
2         45094463     185.04       7278437           3.05
3         45094463     185.04       7278437           3.05
4         45094464     185.04       7278437           5.80
5         45094464     185.04       7278437           5.80
6         45094466     185.04       7278437         200.00
7         45094466     185.04       7278437         200.00
8         45094465     185.04       7278437            NaN
9         45094465     185.04       7278437            NaN

我该怎么做？我尝试了以下方法，但没有成功。

bb.groupby('bq_market_id')['bq_back_price'].isnull().any()

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 python-3.x pandas

【解决方案1】：

我觉得你可以用apply:

print bb.groupby('bq_market_id')['bq_back_price'].apply(lambda x: x.isnull().any())
bq_market_id
7278437    True
Name: bq_back_price, dtype: bool

示例（bq_market_id 列中的一些值已更改）：

print bb
   bq_selection_id  bq_balance  bq_market_id  bq_back_price
0         45094462      185.04             1           1.97
1         45094462      185.04             1           1.97
2         45094463      185.04             1           3.05
3         45094463      185.04       7278437           3.05
4         45094464      185.04       7278437           5.80
5         45094464      185.04       7278437           5.80
6         45094466      185.04       7278437         200.00
7         45094466      185.04       7278437         200.00
8         45094465      185.04       7278437            NaN
9         45094465      185.04       7278437            NaN

print bb.groupby('bq_market_id')['bq_back_price'].apply(lambda x: x.isnull().any())
bq_market_id
1          False
7278437     True
Name: bq_back_price, dtype: bool

【讨论】：